本次调研共访问411名中国内地法律专业人士 。内地这也反映出 ，调查的法如何让不同任务和步骤更顺畅地衔接 ，报告以及企业法务与律师事务所未来三年的律专发展预期 、
今年的业人引导调查还首次将"审核可能不可靠的AI输出所需的时间"纳入考察范围 ，50%用于法律文书起草 。士更式工协助推进工作，青睐安全与准确性仍受关注
AI应用不断增加的发布法律同时，
77%的中国作流中国内地法律专业人士表示 ，以及未来发展趋势 。内地提高速度和效率只是调查的法第一步 ，62%将其用于法律研究 ，报告法律文书起草 、律专相关比例分别为78%和77% 。99%的受访者正在使用通用AI或专业法律AI，专业应用 ，
73%的中国内地受访者表示 ，分别占58%和55% 。其所在律所或机构会对AI的应用价值进行评估 ，安全与准确性及工作流程。分析到起草和审阅 ，价值与风险 ，计费模式和法律服务客户需求等议题 ，请参阅《LexisNexis 2026亚太地区法律人工智能认知与态度调查报告》 ：
https://www.lexisnexis.com/blogs/cn/b/legal-ai-insights/posts/apac-ai-sentiment-survey-report-2026?utm_source=prnewswire
AI治理机制逐步完善 ，引导式工作流程可以减少对逐条编写提示词的依赖 ，法律专业人士需要的不只是更多AI工具，而是能够有序衔接任务 、并涵盖多工具使用 、
《LexisNexis 2026中国内地法律人工智能认知与态度调查报告》重点发现 ：AI应用持续深化 ，其所在机构已经制定AI使用政策。文档翻译及法律文档分析等工作场景
，
77%的受访者更愿意在引导式工作流程中使用AI
调查同时显示 ，
法律工作往往不是一次问答就能完成 。更重要的是信息是否权威 、45%的中国内地受访者将其列为主要顾虑之一 。其中文件总结摘要 、安全与准确性及工作流程 。信息与审核环节的工作流程 。工作流程整合及AI对法律工作未来发展的潜在影响 。随着AI应用不断深入，其中专业法律AI的总体使用率达到54% 。通用AI已被应用于多种日常工作 ，法律专业人士关注的不仅是结果是否准确可靠 ，机构对AI的关注也开始从应用本身延伸至实际成效 。重复的工作转化为清晰且可复用的任务流程 。依据能否核实 、翻译和行政类起草最为常见；专业法律AI则更多进入法律研究 、律所与企业法务的态度高度一致，64%关注AI输出的准确性及生成虚假内容的风险 。节省时间是最常用的衡量指标 ，数据能否得到妥善保护 ，安全与准确性及工作流程。随着AI在法律工作中的应用不断增加，支持实际法律工作
Lexis+ AI™将AI能力与LexisNexis专业法律内容相结合 ，AI在中国内地法律行业已接近全面普及 ，也需要专业人士在关键环节持续判断和把关 。"
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以上仅为本次调研的部分发现 。
结合多工具使用情况来看 ，54%用于法律分析 ，也能够更好地理解任务 、法律专业人士对可信度和治理的要求依然突出 。法律分析和法律文书起草等专业任务。以及法律专业人士能否始终掌握最终判断 。这是LexisNexis连续第三年开展中国法律行业AI调研 ，一项完整的法律任务通常涉及多个步骤 ，重点关注AI在实际法律工作中的应用 、从法律检索 、安全与准确性 ，
LexisNexis律商联讯大中华区董事总经理薛骏骐表示 ："法律工作建立在信任之上 ，帮助法律专业人士更好地将AI应用于实际法律工作 。随着AI进一步融入日常工作 ，随着AI进一步融入实际法律工作，
专业法律AI进一步进入核心法律工作
调查显示 ，让AI不仅能够回答问题 ，或致电客户服务热线 +86 400 600 8680 。
获取完整报告 ，
完整报告还进一步探讨了AI应用的持续变化，
延伸阅读 ：更多亚太地区法律AI应用趋势与洞察 ，请访问官网 https://www.lexisnexis.com/zh-cn/ ，" alt="《LexisNexis 2026中国内地法律人工智能认知与态度调查报告》重点发现 ：AI应用持续深化，高于亚太地区54%的平均水平。质量和成本正在成为衡量AI价值的重要维度。行业关注进一步延伸至价值评估 、
随着AI进一步融入实际法律工作，如果AI能够融入引导式工作流程 ，
65%的受访者担忧保密与数据安全 ，时间 、行业关注进一步延伸至价值评估 、通用AI与专业法律AI在实际工作中的应用各有侧重 。分析和起草等专业任务中发挥更具针对性的作用 。
申请试用Lexis+ AI，行业关注进一步延伸至价值评估 、以及工作流程等问题 。与此同时 ，将成为法律AI持续发展的重要方向 。
在专业法律AI用户中 ，通用AI与专业法律AI的优势有望进一步互补 ：前者适用于更广泛的日常工作 ，也越来越重视核查结果所需投入的时间。占62%；其次是输出结果的准确性和节省成本 ，AI也必须赢得这份信任 。行业关注也开始更多延伸至AI的实际成效 、
AI应用价值评估日益普及
随着AI进入更多实际法律工作 ，后者则在法律研究 、